El futuro es ahora, gracias a estos 10 usos de la IA en marketing
La inteligencia artificial es el gran tema tecnológico del año. El auge de ChatGPT es un buen ejemplo de ello. Además, según Les Makers, se calcula que el mercado mundial de la IA alcanzará los 136.000 millones de dólares en 2023, con una previsión de crecimiento del 1.400% en los próximos 7 años.
Esta revolución tecnológica está repercutiendo en muchos ámbitos de la sociedad, especialmente en el lugar de trabajo.
Echemos un vistazo a la contribución de la IA al marketing. ¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a las empresas a atraer, convencer y retener a sus clientes potenciales de forma eficaz?
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Qué es la IA en el marketing?
El término " inteligencia artificial " se refiere a la tecnología capaz de imitar ciertas funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje o la resolución de problemas.
El 23% de los profesionales de marketing y el 21% de los profesionales de ventas utilizan actualmente inteligencia artificial en su trabajo.
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Los profesionales del marketing han encontrado muchos usos para esta tecnología, con el objetivo de optimizar sus procesos y campañas. Aunque sirve como asistente diario para los equipos, resulta especialmente potente cuando se trata de llevar a cabo tareas que son demasiado complejas y/o requieren demasiado tiempo para un humano.
👉 Estamos pensando en particular en todo lo que implique procesar una gran masa de datos, que requiera cálculos tediosos... ¡y sobre todo mucho tiempo!
Inteligencia artificial en marketing: 10 ejemplos concretos
# 1 Automatización
Uno de los primeros usos de la inteligencia artificial es la automatización del marketing.
Gracias a la IA, los equipos pueden ahorrar un tiempo precioso en tareas tediosas y repetitivas (introducción de datos, segmentación, pruebas A/B, etc.), reduciendo así el riesgo de errores.
Un tercio (33%) de los profesionales del marketing afirma que la principal ventaja de utilizar la IA y el aprendizaje automático es el tiempo que ahorra.
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Además, si la inteligencia artificial automatiza, ¡lo hace de forma inteligente! Su mayor potencia de cálculo, unida a sus capacidades predictivas, aumenta la productividad, pero también, y sobre todo, la proactividad de los profesionales del marketing.
#2 Análisis predictivo
El análisis es una parte integral de la misión del departamento de marketing. Necesitan basarse en datos fiables para estudiar el rendimiento de sus campañas y reevaluar su estrategia si es necesario.
Pero con el desarrollo del comercio en línea, la masa de información aumenta y los canales a tener en cuenta se multiplican:
- redes sociales
- publicidad en línea,
- sitios web
- e-mailing
- aplicaciones móviles, etc.
Es imposible para un cerebro humano cribar todos estos datos y cruzarlos sin pasarse días haciéndolo. Afortunadamente, podemos volver a confiar en la inteligencia artificial.
Pero donde esta tecnología saca pecho es que también es capaz de "predecir el futuro " 🔮. Y esto es gracias al Machine Learning, una rama de la IA que permite a los ordenadores aprender de los datos y luego hacer predicciones sin ser programados explícitamente.
En otras palabras, utiliza información actual e histórica para predecir comportamientos y tendencias de compra futuros. Es una forma práctica de ir un paso por delante de tus competidores.
#3 Comunicaciones personalizadas
Todo buen profesional del marketing sabe que, para diferenciarse de otras marcas y crear una experiencia memorable para el cliente, es importante personalizar al máximo las comunicaciones. Pero, ¿cómo hacerlo cuando hay que enviar un correo electrónico o un SMS a varios miles de contactos?
En primer lugar, personalizar significa segmentar. Y gracias a la IA, esto funciona por sí solo, incluso si tienes que tratar con un enorme volumen de datos. Para ello, la inteligencia artificial se basa en :
- sus datos históricos, como el comportamiento de compra y los datos de navegación de los clientes,
- información demográfica, como edad, sexo o género, nacionalidad, situación familiar, etc.
A continuación, la IA es capaz de personalizar tus mensajes de marketing, basándose en criterios de segmentación predefinidos, para dar a los consumidores la ilusión de que te has preocupado de escribir un contenido único solo para ellos.
👉 Si tomamos como ejemplo el emailing, la inteligencia artificial puede hacer algo más que mencionar el nombre del destinatario, puede sugerirle productos que se adapten a sus preferencias.
#4 Crear contenido escrito
Es imposible hablar de IA en marketing digital sin mencionar la creación de contenidos. Hay que decir que la llegada de ChatGPT al mercado ha agitado considerablemente las cosas. Aunque este programa todavía no es capaz de sustituir completamente a un ser humano, es un verdadero asistente para escribir artículos de blog, describir productos, etc.
Además de la redacción, la inteligencia artificial aporta una ayuda inestimable en la estrategia de contenidos. Algunas herramientas, por ejemplo, ayudan a los profesionales del marketing a analizar la intención de búsqueda o la optimización SEO.
💡 El poder de la creación de contenidos impulsada por la IA se extiende ahora a las redes sociales, ofreciendo una solución innovadora gracias a plataformas de gestión avanzadas como Iconosquare.
Esta solución se basa en un software de vanguardia centrado en los datos, que incorpora la inteligencia artificial de OpenAI (Chat GPT-4) para generar automáticamente ideas de posts.
Utilizando esta funcionalidad, los usuarios tienen la capacidad de generar ideas de post totalmente personalizadas y alineadas con su contexto de actividad y calendario.
La IA aprovecha los datos de tu perfil social, incluidas las publicaciones anteriores, y tiene en cuenta los acontecimientos actuales para eideas y generar un resumen, lo que te permite crear contenidos más relevantes y atractivos para todas tus actividades en las redes sociales.
#5 Creación visual
Junto con ChatGPT, las herramientas de marketing de IA para crear visuales, como MidJourney, son las manifestaciones de inteligencia artificial que más han llamado la atención en la web en 2023. De hecho, en Internet abundan los ejemplos de ilustraciones creadas con esta tecnología.
Y con razón, este tipo de dispositivo está resultando impresionante, ya que puede crear imágenes únicas y personalizadas simplemente a partir de elementos de texto.
También en este caso, los resultados no siempre están a la altura del saber hacer humano, pero la IA es, no obstante, un apoyo inestimable sobre el que construir la productividad cotidiana.
Ilustración de MidJourney:
#6 Curación de contenidos
La curación de contenidos es el proceso de seleccionar, organizar y compartir contenidos de forma selectiva. Se trata de enviar el mensaje adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado.
Imagínese realizar esta operación manualmente, a todos los contactos de su base de datos... ¡y en todos sus canales!
Una vez más, la inteligencia artificial entra en juego: automatiza todo el proceso de forma pertinente, al tiempo que analiza el rendimiento para afinar la estrategia.
👉 Todos los días nos enfrentamos al proceso de curación de contenidos impulsado por la inteligencia artificial. Algunos ejemplos son los anuncios personalizados que aparecen en los feeds de noticias de nuestras redes sociales.
#7 Up-selling
Cross-selling, up-selling... si haces negocios online, sin duda estarás familiarizado con estos conceptos de venta adicionales, diseñados para impulsar tus ventas. Pero también en este caso, ¿cómo proponer ofertas realmente adaptadas a cada visitante que navega por su sitio web?
Del mismo modo que la inteligencia artificial propone contenidos personalizados, también sabe cómo presentar los productos adecuados a un cliente determinado, aprovechando su potente capacidad analítica.
👉 Esta es la razón por la que generalmente vemos aparecer listados de artículos, como "a los clientes también les ha gustado", cuando validamos nuestra cesta.
Ejemplo de venta adicional en el sitio de Sephora:
# 8 Conversación
¿Quién no ha intentado conversar con ChatGPT 📢?
Hoy en día, la inteligencia artificial puede conversar con bastante fluidez, gracias a los avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Los modelos de IA ya han demostrado una gran habilidad para comprender el lenguaje humano, pero también para generar respuestas coherentes y contextuales.
No es de extrañar que las empresas aprovechen este potencial para mejorar sus relaciones con los clientes. Pensemos en los chatbots.
Estos utilizan ahora algoritmos de aprendizaje automático, basados en su configuración, para responder eficazmente a las preguntas de sus clientes y sugerirles los productos adecuados por sí solos.
El resultado: los equipos de asistencia ahorran tiempo, sin comprometer la experiencia del cliente.
#9 Búsqueda por voz
Según un estudio de adn.ai, el 28% de los franceses utiliza la búsqueda por voz a diario. Esto se refleja en el creciente éxito de los asistentes Alexa de Google y Siri de Apple.
Por lo tanto, los profesionales del marketing tienen todo el interés en reflexionar sobre cómo utilizar esta búsqueda por voz para desarrollar intercambios realmente diferenciadores con los consumidores.
👉 ¿Por qué no desplegar interfaces web o móviles capaces de interactuar con los clientes por voz? Es una excelente manera de responder a sus preguntas, guiarles a través del sitio... ¡y por lo tanto involucrarles más!
# 10 Reconocimiento facial
Este es un aspecto de la inteligencia artificial que las empresas todavía aprovechan poco. Sin embargo, es muy prometedor para el marketing.
La inteligencia artificial puede identificar diferentes expresiones faciales, la edad y el sexo. Por lo tanto, las tecnologías de reconocimiento facial se utilizan principalmente en publicidad, con el objetivo de comprender las emociones que sienten los consumidores ante un determinado contenido. Una vez más, el objetivo es mejorar la segmentación y la personalización.
Los retos de la inteligencia artificial en el marketing
Más humanidad...
La inteligencia artificial ha revolucionado la forma de trabajar de los equipos de marketing. Y esta metamorfosis no tiene fin a la vista.
Sin embargo, la IA se enfrenta ahora a un reto importante: encontrar el equilibrio adecuado entre la automatización de tareas y la preservación de una auténtica interacción humana.
¿Quién no se ha quejado alguna vez de un bot que no entiende lo que se le dice, o de contenidos que utilizan un lenguaje demasiado robótico?
Los modelos de inteligencia artificial, en su versión actual, existen principalmente para ayudar a los equipos, sobre todo en el contexto de misiones de escaso valor añadido. En cambio, los proyectos estratégicos siguen necesitando esa capa indispensable de humanidad.
... y más ética
Al mismo tiempo, la IA plantea problemas éticos, sobre todo cuando recopila información sin el conocimiento de los consumidores. Los algoritmos suelen ir más allá de las normas básicas de privacidad.
Por ello, las empresas deben ser transparentes sobre el uso que hacen de la inteligencia artificial.
Porque, cuestiones morales aparte, ¡no olvidemos que hoy en día las personas son más observadoras de las acciones de las marcas que consumen!
¿Qué le depara el futuro al marketing de IA?
En conclusión, aunque el marketing de IA está cambiando la vida de las empresas, todavía hay margen de mejora. Las revoluciones seguirán perturbando los procesos cotidianos, como el maremoto ChatGPT en 2023.
Sin embargo, en un mundo en el que el volumen de datos en circulación no deja de aumentar, y en el que la propia naturaleza de estos datos es cada vez más compleja, la inteligencia artificial tendrá que ser capaz de abrazar la siguiente paradoja: utilizar más tecnología para ofrecer más humanización y personalización. En definitiva, acabar de una vez por todas con los mensajes robóticos genéricos.
Sin embargo, aunque el futuro parece prometedor desde el punto de vista empresarial, los consumidores tienen todo el derecho a preocuparse por ciertos usos de la IA, como el reconocimiento de voz o visual, que a veces se utilizan con fines poco éticos.
Por tanto, el futuro de la inteligencia artificial en el marketing debe configurarse teniendo en cuenta ciertas cuestiones, para que la tecnología pueda prosperar sin perder el control.
Artículo traducido del francés