Inteligencia de datos: cómo sacar el máximo partido a los datos con herramientas de BI

Las herramientas informáticas actuales están diseñadas para ayudar a las empresas a utilizar la inteligencia empresarial y los modelos analíticos para sacar el máximo partido de los datos de su organización. En este tutorial sobre análisis de datos, examinamos el uso de aplicaciones de descubrimiento de datos, inteligencia de localización e inteligencia operativa.e inteligencia operativa, con el objetivo de lograr beneficios operativos y estratégicos.

Ver todos los software Analítica

3 herramientas de BI para aprovechar la inteligencia de datos

Hoy en día, las organizaciones tienen una gran cantidad de datos a su alcance, que buscan gestionar mejor y utilizar en su beneficio. Utilizar los datos de forma operativa y estratégica es importante para las empresas de todos los sectores y tamaños en el competitivo mercado actual, y las herramientas de software actuales tienen como objetivo Business Intelligence (BI) y modelos analíticos para maximizar la utilidad de los datos organizativos.

Tres aplicaciones del sector del BI y la analítica están ganando protagonismo en el mundo de la inteligencia de datos gracias a su capacidad para ayudar a las organizaciones a sacar el máximo partido de la información que poseen y abordar los problemas empresariales que les son propios. Pero antes de analizar estas aplicaciones, veamos algunos criterios generales para evaluar las aplicaciones de BI y analítica que existen actualmente en el mercado. Para hacer un uso eficaz de los datos con fines operativos y estratégicos, las organizaciones deben buscar aplicaciones que :

• sean fáciles de instalar, configurar y utilizar
• ofrezcan herramientas de autoservicio (SaaS), para que los usuarios puedan analizar sus datos con poca o ninguna asistencia técnica
• incorporen nuevas tecnologías para agilizar el proceso de análisis e interpretación de datos, como movilidad, acceso más fácil a un mayor número de fuentes, capacidades de búsqueda de contenidos, capacidades en tiempo real, etc.
• incorporar funcionalidades específicas del mercado vertical

Más allá de estos criterios básicos, hay muchos aspectos a tener en cuenta a la hora de hacer una valoración del BI, ya que hoy en día sus aplicaciones ofrecen muchas funcionalidades muy útiles para aspectos específicos de la operativa empresarial.Entre ellas, la búsqueda de modelos de información (con aplicaciones de data discovery), la comprensión de la relación entre localización y datos (location intelligence) y la interpretación del rendimiento empresarial (operational intelligence). En este artículo, le daremos una visión general de estos tres tipos principales de aplicaciones de BI, le explicaremos cómo su análisis de la información puede mejorar los procesos y estrategias empresariales, y le explicaremos cómo se puede utilizar el BI para mejorar el rendimiento empresarial.En este artículo, le daremos una visión general de estos tres tipos principales de aplicación de BI, explicaremos cómo su análisis de la información puede mejorar los procesos y estrategias empresariales y, por último, detallaremos qué funcionalidad específica debe tener cada tipo de solución.

1. Software de descubrimiento de datos

Las aplicaciones de descubrimiento de datos están diseñadas específicamente para proporcionar a los usuarios la capacidad de conectarse y explorar una amplia variedad de fuentes. La ausencia de rutas de búsqueda de datos predefinidas permite a los usuarios interactuar con los datos y extraer fácilmente representaciones claras a partir de ellos. Los usuarios pueden aprovechar estas herramientas no sólo para crear rápidamente prototipos, sino también para realizar proyectos más sólidos de exploración y representación de datos cuando sea necesario.

Con la "facilidad de uso" y la "libertad" como ejes de estas soluciones, las aplicaciones de descubrimiento de datos permiten a las organizaciones acceder rápidamente a una amplia gama de fuentes de datos y empezar a explorar, analizar y profundizar en la información que poseen.

Las principales características de las aplicaciones de descubrimiento de datos son

• Capacidad de integración de datos
• Herramientas de exploración y funciones avanzadas de exploración entre bases de datos.
• Funciones de exploración de datos estructurados y no estructurados.
• Herramientas prácticas y potentes de modelado y representación de datos.
• Capacidades de búsqueda de datos empresariales y de contenido

2. Software de localización inteligente

No debería sorprender a nadie que, para algunos tipos de empresas, la capacidad de detectar y señalar la ubicación exacta de información muy específica puede ser fundamental. Por ejemplo, la capacidad de un distribuidor para detectar dónde se encuentran determinadas categorías de clientes y conocer su comportamiento de compra puede ayudar a determinar si tiene sentido establecer una nueva sucursal o tienda en una zona determinada. Otro ejemplo: poder evaluar la frecuencia de los delitos cometidos en un lugar concreto puede ser de gran utilidad para las comisarías de policía a la hora de adoptar medidas de seguridad allí donde son realmente necesarias.

En respuesta a las necesidades y demandas de los usuarios, los editores de software de BI han mejorado sus soluciones de análisis de datos con información de geolocalización y representaciones geográficas. Además, la disponibilidad de sofisticadas aplicaciones cartográficas, como las proporcionadas por Esri o los servicios cartográficos más populares (como Google), ha fomentado e incrementado el uso de la información geográfica para muy diversos fines, incluido el BI.

Las aplicaciones de inteligencia de localización contienen los siguientes elementos

• Opciones de integración de datos, especialmente de fuentes en tiempo real (fuentes RSS, sensores, transacciones, etc.).
• Potentes herramientas de representación, incluidos mapas y otra información relacionada
• Análisis de las relaciones espaciales
• Herramientas para incorporar formas geométricas estándar o personalizadas, como puntos, líneas, polígonos u otras formas, para identificar datos asociados a ubicaciones/regiones específicas en los mapas
• Recálculo y actualización dinámicos de los datos en función de la navegación por un mapa o de la posición GPS del usuario, detectable en los dispositivos que esté utilizando
• Funciones de realidad aumentada, como la asociación de objetos reales con información relevante

3. Software de inteligencia operativa

Las soluciones de inteligencia operativa se han creado para aportar visibilidad a las funciones empresariales. Al recoger la información generada en tiempo real, este tipo de herramienta da acceso a los datos generadosEste tipo de herramienta da acceso a los datos generados directamente de la fuente, antes de analizarlos y, a continuación, observar las actividades empresariales para determinar el rendimiento y detectar riesgos y oportunidades.

Muchas organizaciones trabajan con ingentes cantidades de datos que deben recopilarse, supervisarse e interpretarse en tiempo real. En estas organizaciones, el análisis de la información en tiempo real es esencial para proporcionar a las partes implicadas (trabajadores de la información y responsables clave de la toma de decisiones) la información que necesitan para tomar las decisiones correctas, antes de ponerlas en práctica en un plazo razonable.

La inteligencia oper ativa ayuda a las empresas a tomar estas decisiones mediante análisis empresariales dinámicos (en tiempo real), que proporcionan una visibilidad real de los datos operativos y, en extensión, de las operaciones empresariales.

Las aplicaciones de inteligencia operativa contienen las siguientes funcionalidades:

• Opciones de integración de datos, especialmente de fuentes en tiempo real (por ejemplo, fuentes RSS, sensores y transacciones).
• Herramientas de extracción de datos y potentes capacidades de detección
• Herramientas de representación
• Opciones de análisis multidimensional
• Herramientas de supervisión de datos en tiempo real
• Capacidad para crear mashups de datos
• Herramientas de elaboración de informes empresariales

Ver todos los software Analítica

Mejorar el conocimiento del mercado mediante la inteligencia de datos

Las soluciones de Business Intelligence van más allá de lo que antes era posible al utilizar y manipular los datos organizativos para alcanzar objetivos operativos y estratégicos. El descubrimiento de datos, la inteligencia de localización y la inteligencia operativa son tres tipos importantes de Business Intelligence que proporcionan a las organizaciones actuales formas nuevas y más completas de conocer en profundidad su negocio.

Para saber más sobre cómo se utilizan los datos y la analítica para tener éxito en los negocios, lea a Jorge García, analista de Business Intelligence y gestión de datos de TEC, que ha publicado recientemente un informe que explica cómo combinar Big Data y modelos analíticos para reusificar comercialmente, esbozando cómo las empresas pueden aprovechar Big Data con servicios analíticos avanzados para mejorar sus diagnósticos de negocio, marketing, servicio al cliente y estrategias financieras.