eCareNotes Speech Recognition : Software de Reconocimiento de voz
eCareNotes Speech Recognition : en resumen
eCareNotes Speech Recognition es un Software de Speech Recognition Software creado por la empresa Acusis (United States).
El precio de este software es de $75.00/mes/usuario.
eCareNotes (https://www.ecarenotes.com) plataforma le da una flexibilidad ilimitada, mientras que la creación de narrativas de pacientes. Ninguna creación y formación perfil requerido para empezar. Se convierte la voz en texto en tiempo real y también es compatible con los comandos de voz que puede utilizar para automatizar su preferida EMR sin operaciones de copiar y pegar manuales. Se le da las herramientas necesarias para finalizar su proyecto. Si usted prefiere tener a alguien más finalizar sus proyectos de eCareNotes bajo demanda de servicios de transcripción está ahí para ayudar.
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Alternativas de los cliente a eCareNotes Speech Recognition
Convierta su voz en texto con facilidad y precisión. Acelere su flujo de trabajo y ahorre tiempo con esta herramienta de reconocimiento de voz.
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Nuestro software de reconocimiento de voz es ideal para aquellos que necesitan transcribir grandes cantidades de información. Con una precisión del 99%, puede convertir su voz en texto en segundos. Además, puede personalizar el software para adaptarse a su acento y estilo de habla, lo que aumenta aún más la precisión.
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Software de reconocimiento de voz para transcribir y traducir en tiempo real.
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Speechlogger es una herramienta de software que utiliza inteligencia artificial para transcribir y traducir en tiempo real lo que se dice en una variedad de idiomas. Además, se pueden personalizar los comandos de voz y guardar las transcripciones.
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Reconoce el habla y convierte el audio en texto. Ahorra tiempo en transcripciones y mejora la precisión.
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La tecnología de reconocimiento de voz de esta herramienta es altamente precisa y eficiente. Además, cuenta con una interfaz fácil de usar y opciones de personalización para adaptarse a las necesidades específicas de cada usuario.
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