Semantria : Software de Extracción de textos
Semantria : en resumen
Semantria es un Software de Text Mining Software creado por la empresa Lexalytics (United States).
El precio de este software no es proporcionada por el editor.
Lexalytics transforma conversaciones globales en conocimiento con sentido y procesables. Cada día, nuestro líder prominencia en las instalaciones y plataformas de tecnología de análisis de texto SaaS Semantria procesar mil millones de piezas de datos no estructurados, la traducción de los pensamientos y sentimientos en las decisiones rentables para nuestros clientes. Apoyamos 22 idiomas, e instalaciones incluyen sentimiento, entidades nombradas, temas, categorización, consultas booleanas, el resumen, taxonomías, etiquetado POS, intenciones y más.
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Semantria : Sus precios
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Alternativas de los cliente a Semantria
Software de inteligencia empresarial con visualización de datos, dashboards personalizables y análisis en tiempo real.
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Permite a los usuarios crear informes detallados y compartirlos fácilmente con el equipo. Ofrece una amplia variedad de gráficos y tablas para mostrar los datos de manera clara y concisa. Ideal para la toma de decisiones informadas y rápidas.
Leer nuestro análisis sobre DigDash EnterpriseVentajas de DigDash Enterprise
Solución europea, respeta la soberanía de sus datos
Agnóstica del ecosistema, sea libre de tomar decisiones tecnológicas
100% a medida, adaptado a sus necesidades específicas
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Analice grandes cantidades de texto para obtener información valiosa.
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Con Text Analyzer, podrá extraer datos importantes de documentos, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales, lo que le permitirá tomar decisiones informadas y mejorar su negocio.
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Analiza el sentimiento y la emoción en textos. Identifica las emociones y los temas principales en tiempo real.
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Este software de minería de texto utiliza inteligencia artificial para analizar el lenguaje natural y detectar emociones como alegría, tristeza, miedo y enojo. Además, también puede identificar los temas principales en los textos, lo que lo hace ideal para la investigación de mercado y el análisis de opiniones en redes sociales.
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